彭垚和张江共成长的17年：直面“创新者的窘境”，迎接AI“奇点时刻”

　　2006年，闪马智能创始人兼 CEO彭垚从浙江大学电气工程学院毕业后第一次来到张江，开始了他人生中第一份工作。彼时的张江起步不久，彭垚也是一个职场新人，在这里他开始接受系统化的“商业训练”。

　　十七年后，与张江同月同日生的彭垚几乎和这里同步成长，他见证了张江高科从科苑路的几幢楼变成如今具有全球影响力的科技创新中心，而他自己也在这里完成了一场蜕变——创办了一家人工智能公司。

　　坚持做“难而正确的事”

　　克莱顿·克里斯坦森的管理学经典《创新者的窘境》曾被各种商业评论和商界大佬反复引用或推荐，彭垚也很喜欢这本书，不仅因为其中精彩的观点，还因为这本书所讲述的内容与他职业生涯前期高度重合。

　　在2006年从浙大毕业后，彭垚曾经担任IBM系统科技实验室产品研发主管，其主导研发的产品销往全球，年营收超过12亿美元。而《创新者的窘境》中开篇的案例便是硬盘驱动器行业的发展，彭垚对书中的描述深有感触，“我之前在IBM刚好就是做这个的，所以里面的内容我都很有共鸣。”彭垚深知颠覆性创新所带来的巨大能量，但同时也了解创新在推广过程中势必面临复杂的系统性困难，而这些也是他在科研和创业中的必经之路。

　　在工作中，彭垚发现国内互联网高速发展时期的创业方向大多是偏软件、应用型内容，系统型、企业型的产品市场却相对空缺，同时由于自己在企业级系统应用上经验比较丰富，彭垚决定创业。

　　最初彭垚曾经有很多创业赛道可选，但最终彭垚选定了智慧交通这一领域正是因为它拥有“颠覆性创新”的空间。彭垚认为 ，交通的行为空间非常复杂，而原本的相关算法存在一定的滞后性，如果通过AI深度学习效率和准确度都将实现跨越性提升，同时也将对于交通工程本身的理论性研究有一定助力效果。

　　2019年4月彭垚创立闪马智能，彭垚的优势是技术，因此起步阶段他就已经组好了五六十人的优质研发团队，其中多位从业超10年。虽然团队有了雏形，但创业初期依然会遇到很多挑战，压力最大的时候彭垚一人身兼管理、财务、行政、投融资等多个职位，每天的睡眠时间不超过5个小时。

　　如今闪马智能成立4年多，完成4轮融资，投资阵容中还有张江高科、张江集团，奇妙的连接感再一次产生。

　　创业本身就很“摇滚”

　　对摇滚乐有所了解的人会发现，彭垚在公司的各个角落都渗透了摇滚元素：名为“平克·弗洛伊德”的会议室，名为Nirvana的休息室，走廊里随意摆放的涂鸦雕塑，滑板、红酒、黑胶唱机……

　　“闪马”本身也是一支美国独立乐队的名字，这其中有他的爱好也蕴含着很好的意象，“我们的主营业务是交通方向，马是很早的交通工具，而‘闪’这个字也很好，和‘马’放在一起就让人感到交通顺畅。”

　　摇滚乐和创业者天然适配。

　　微软创始人之一的保罗·艾伦白天是信息产业中的成功企业家，夜晚他是“成人”乐队的吉他手；张小龙在微信两周年之际，在启动页藏了一首崔健的《一无所有》；比尔·盖茨的退休时想加入U2乐队，但被U2乐队的主唱波诺婉言拒绝。

　　创新、改变世界的几乎是绝大多数创业者的共同愿望，彭垚也一样，他喜欢摇滚乐是因为背后的爱与勇气，“一个人喜欢什么样的音乐其实会代表了一个人的世界观和价值观，”彭垚喜欢平克·弗洛伊德所代表的创新和对现实社会的关照，他认为不管从音乐的创新性角度还是他专辑的表达方面，平克·弗洛伊德都有很强的时代感，“其实我们会遇到很多无法逃避的问题，要学会正视它们并努力改变。”

　　彭垚“改变世界”的方法是创立一家公司去解决他所看到的问题。

　　2016年，彭垚亲眼目睹了一场交通事故，一位外卖骑手在送餐路上因闯红灯被一辆汽车夺走生命。这种直面残酷交通问题的经历也成为了他后续做出创业选择时埋下的种子，就像他自己形容的那样“交通是一个与大多数人日常生活发生连接的领域，可以做的事情很多，也很重要。”

　　目前闪马智能已经可以通过AI技术助力交通情况预判和车辆治理，通过车与车、车与路之间的实时通讯，就可以尽量避免拥堵，尽量减少驾驶员急刹车等危险操作。只要合理控制行驶路线及速度，就能实现出行效率和安全的双重保障。

　　据悉，闪马智能业务已覆盖全国近400个城市区县，更是保持每年快速地成长。

　　同时在多个核心城市树立了标杆案例，并持续面向智慧交通、智慧建造和智慧能源等行业推出整体解决方案，创新交能融合、高速光储运管平台等应用。

　　做AI还需要开放、务实

　　2023年开年ChatGPT带给了全世界震撼，AI赛道再次成为了掘金之地，热钱疯狂涌入，AI创业公司如雨后春笋般出现，彭垚似乎又一次踩中了时代的风口。但彭垚从不判断风口，每一次“选择”其实都是理性分析的结果。

　　彭垚曾经在七牛云工作时图片存储依然是市场的主要需求，彼时抖音、快手等短视频APP尚未迎来大爆发，但彭垚却根据经验判断，未来市场肯定会迭代至视频存储，“我无法判断短视频和直播的爆发在什么节点，只知道视频会迎来量的爆发，这是确定的需求。其实我只做了一个‘卖水’的生意。”彭垚说。

　　后续闪马智能决定做ATOM系统也是“卖水逻辑”的延续，彭垚希望为更多公司和科研人员提供AI训练的平台，这也是互联网共享逻辑的落地。

　　彭垚希望ATOM平台最终实现“数据共享，让AI研究AI”，“ AI其实是个实验科学，你可以把它看作一个化学过程，GPU和机器组成一个大锅炉，各种数据是实验试剂，而它的算法就是工艺。这个过程中其实是有很多经验可以分享的，但现实情况是大家都在自己闷头做，数据和参数和算法它都是不共享的。创新和提升效率都是要基于不断地总结，所以我希望大家能在这个平台上把这些内容沉淀下来。”

　　这是一个伟大愿景，但并非纸上空谈。

　　在前不久世界人工智能大会的“大模型生产与产业落地合作论坛”中，闪马智能介绍了ATOM AI生产力平台，并公布了感知大模型SupreMeta。此外，在现场中国电信上海公司、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、华东师范大学计算机科学与技术学院、浙江大学上海高等研究院、罗克韦尔自动化中国、Unity中国、有孚网络、沐曦以及闪马智能等正式启动ATOM产业生态。

　　AI加速发展后，彭垚所在的行业几乎是“日新日异”，但他却并没有因此被扰乱步伐，因为在他看来伟大的公司是对社会有贡献的，风口永远被风推着走，而他希望自己做一些更务实的事：一个公司是一个组织，在经营和发展的过程中一定会面临很多事情，你不可能绕开，也不能加速。根据规律，科技公司本身就是到20年左右才能呈现巅峰状态，标准不是赚很多钱和发展很快，而是你对社会和世界有贡献。